http://www.fzxpg.cn

网贷记录怎么查询:普林科技与北京大数据研究院登陆成都

  

  

  成都高新区领导小组与鄂渭南院士以及普林科技管理团队的一些成员进行了讨论。图片由Purin Technology提供

  7月14日至15日,首届中国大数据应用大会在成都举行,大数据领域的国内外知名专家学者, 大数据技术和行业主管部门的领导人, 大数据行业应用技术总监 大数据技术开发商 用户聚集在成都,共同促进大数据产业健康发展。

  7月14日的亮点之一 Pulin Technology主持了“大数据与金融创新论坛”。Pulin Technology是一家专门从事大数据建模和分析的公司,在首席科学家E渭南院士的领导下,为客户提供数据价值运营服务的高科技企业。Pulin Technology擅长使用数据挖掘, 人工智能和机器学习技术为相关领域的客户提供决策协助服务和整体解决方案,例如金融, 电信运营商 运输和物流 医疗与健康 和教育。

  据了解,普林科技已与北京大数据研究院携手登陆成都高新区,它将利怎么查询自己的网贷用国内顶尖的大数据技术,为成都当地的金融和通信行业带来前所未有的“数字风暴”。

  院士领导人专注于金融大数据创新

  从技术上讲普林科技由E Weinan领导, 中国科学院国际知名的数学家和院士, 作为首席科学家。魏南娥还是普林斯顿大学和北京大学的教授, 北京市大数据研究院院长。在过去的十年中,他一直致力于中国大数据行业的务实发展。被誉为“大数据学者”。自普林科技成立以来,一直专注于大数据建模分析和数据操作服务,荣获“ 2015”中国大数据产业创新企业奖。个人网贷查询

  5月31日,在由中国服务贸易协会和对外经济贸易大学联合发布的“中国服务”品牌竞争力发展报告中,普林科技成为大数据领域“中国服务”品牌500强竞争力中唯一的入围者。

  在人才方面普林科技聚集了许多行业专家,包括前中国人民银行信用信息中心技术总监, 摩根大通银行的风险控制专家 中国电信集团分公司总经理。在他们的领导下普林斯顿科技公司已经收集了来自国内外许多顶级大学和公司的杰出人才, 例如普林斯顿大学, 北京大学 和阿里巴巴。大约10%的成员具有博士学位。硕士学位约占60%。普林科技的强大团队,它为帮助客户提高大数据效率提供了坚实的基础。

  普林科技拥有完善的服务流程和成熟的业务模块,在出色的大数据建模能力的基础上,配备了相应的系统开发团队,建模与系统开发的完美结合,一站式服务,满足客户需求。自成立以来普林科技已与中国人民银行征信中心合作, 中国移动, 电信 中国联通 中国证券信用促进公司 方正集团 301医院 北京大学 北京交通信息中心 北京市质量监督局 大成基金等领域。领导单位达成合作。在普林科技的帮助下,客户在内部使用大数据来提高效率,从外部实现数据值操作,实现性能的大幅增长。

  普林科技选择数据存储条件良好的金融和通信行业作为切入点。一套针对金融行业的解决方案,用数据描述法律,建立最严格网贷数据查询的风险控制体系; 用数据描述个人获得新的用户意识; 让数据催化价值,定量投资。

  整合生产 学习, 媒体, 研究, 并应用于成都一个大数据俱乐部

  7月14日以北京大数据研究院和北京大学原培学院为学术顾问和学术召集人,由普林科技和其他企业共同参与的大数据俱乐部,在成都正式揭幕。

  北京大数据研究院成立于2015年8月。由E渭南发起,在北京市委,市政府的支持下,它是由中关村管理委员会联合编写的, 海淀区人民政府 北京大学和北京工业大学,在运输大数据时, 金融大数据 移动互联网大数据 医疗大数据 非结构化数据 医学图像处理以及生物学 化学, 天体物理学 神经科学和其他学术研究方面, 技术创新 人才培养和成果产业化。

  准备大数据俱乐部的目的是响应国家颁布的大数据战略和行动计划。实现生产的整合和互补, 学习, 媒体, 研究和使用,促进企业价值增长模式的转变,提升DT时代行业的核心竞争力; 并以此来回馈学术界,为学术界提供研究主题,为大学中网贷怎么查询系统大数据专业的师生提供工业案例。今年,根据2015年北京大学大数据应用创业大赛,利用俱乐部的力量,将该活动推广到全国各地的大学。

  7月14日大数据俱乐部还将与成都高新区签署战略备忘录,与此同时, 借此机会发起2016年全国大学大数据创业大赛。根据业内人士的评价,大数据俱乐部将成为整合行业大学的公共福利交流平台, 跨行业 和教育。

  引领大数据时代, 金融业风险控制模型直接指向行业痛点

  风险控制是金融业的核心部分。个人信用报告很厚,人工翻译既费时又费力?一般行业模式不同的贷款方案不能细分吗?在大数据时代基于经验的传统风险控制方法, 计分卡和简单的统计分析不再适用。这是许多金融行业公司面临的痛苦点。

  在2015年,普林技术团队进驻中央银行数据中心,通过对业务的了解,使用更新的机器学习算法,建立一套分析模型只花了4个月的时间。通常,评估银行的风险控制模型技术指标网贷逾期黑名单查询KS值约为30%至40网贷征信查询系统%,普林技术团队为中央银行制定的模型指标达到了78%。可以说普林科技占据着信用报告的制高点。

  Pulin Technology基于中央银行最全面的信贷数据,使用国际领先的大数据算法,为金融机构在中央银行的信用报告中提供信用评分产品-“普林报告得分”,只需输入信用报告,产品将被自动分析,输出信用评分, 全国排名 信用风险, 分数解释。“ Pulin报告点”具有三个特征。一是完整的数据,根据个人完整的历史声誉数据,评估更加全面; 第二个是领域数量的细分,根据不同的贷款类型,组装类似的样本以训练模型,效果更精确; 第三是自动决策,自动化的贷款申请流程,消除人为遗漏,以秒为单位的输出决策,操作更简单。

  此外,Purin Technology可以根据客户的特定业务需求,深入定制开发风险控制模型,并提供配套的IT系统建设服务。

  目前,普林科技已与国内著名的P2P平台人人贷合作开发信用风险控制模型。此外,普林科技还为中国近千家P2P公司提供服务。

  “普林数点”让手机数据说话

  金融机构真的了解他们的用户吗?对用户的了解不足,细分不足,它已经成为一些机构进行有效营销的障碍。

  普林科技也有一个“杀手trick”,正是“ Pulin数字点”使手机数据能够说话。“ Pulin Number Points”是Pulin Technology利用自己的行业经验和领先的大数据技术,根据三大运营商创建的手机通讯数据和准确的评分模型,自动输出带有完善标签系统和深入用户画像的产品。

  手机数据可以覆盖最广泛的人群,与个人生活行为密切相关,他是一位全面而准确的个人“发言人”。“普林数科”将三大运营商联合起来,只需输入电话号码,您可以输出信用评分, 用户标签, 和被查询人的基本信息,它可以应用于用户身份验证, 高价值的客户挖掘, 精准怎么查询身份证网贷营销 用户评分, 等等,成为机构客户和个人用户之间的桥梁。

  “普林数点”凭借其创新的理念和数据建模与分析网贷征信查询的技术内涵,荣获“ 2015-2016年度大数据优秀解决方案奖”。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。