http://www.fzxpg.cn

p2p网贷查询:大数据信用调查和个人隐私保护

  作者:中国人民大学财政金融学院孔德超

  大数据信用调查是指使用大数据技术构建信用调查模型和算法。通过收藏, 分析, 整合和挖掘海量数据,从多个维度描述信用主体的默认利率和信用状态,形成信用主体的信用评估。大数据信用调查的核心是将大数据技术应用于信用调查活动。它强调大量处理数据的特征, 信用说明的广泛范围, 动态显示信用状况, 和互动性。从运作机制来看大数据信用调查主要是自动收集, 商店, 分析并输出信用信息。实时动态跟踪和管理信用风险,注意对弱关联的深入挖掘网贷黑名单信用查询和相关分析, 非结构化和多维的海量数据,力求客观 准确, 全面,动态地呈现信息主体的信用状况。与传统的信用调查相比,大数据信用调查涵盖了广泛的人群,数据收集和处理效率大大提高,在某种程度上, 它避免了人为因素的干扰,预防可能的道德风险,它为包容性金融开辟了一条新道路。

  大数据信用调查挑战个人隐私界限

  首先,隐私边界模糊。受大数据追求完整数据趋势的影响, 令人困惑 相关性和数字化大数据信用调查大大拓宽了个人信息的范围,除了传统的信用信息数据,个人互联网大数据, 传感器数据 行为数据, 地理位置数据, 等等,全部包含在调查维度中,可以通过算法模型转换为个人信用评估,个人信息之网贷怎么查询征信间的界限, 信用信息和隐私进一步模糊。综合考虑技术难度, 市场需求, 成本和效率,在信用报告机构收集和处理个人信息的过程中,没有动机来对待个人信息, 信用信息和私人信息有所不同。信息主体的知情同意权, 反对权, 纠正权, 删除权, 等等,通常没有得到充分的尊重和保证。实践,充满陷阱的复杂隐私政策, 为了接收相关服务而被迫“转让”的个人信息控件,以及复杂的程序 高科技壁垒, 侵犯了个人隐私后,调查和取证费用很高,它常常成为阻碍信息主体寻求司法救济的主要障碍。在大数据信用调查行业的自动化和智能化道路上,个人信息和个人隐私面临着不受限制和无差别地收集和使用的风险。

  第二,立法相对滞后。当前,与保护个人信息和隐私有关的法律主要包括刑法, 侵权责任法 《网络安全法》(2017年6月实施), 消费者权益保护法 信用报告业管理条例 和信用报告机构措施的管理, “保护电信和互联网用户个人信息的规定”, “基本个人信用信息数据库管理暂行办法”, “信用报告机构监管指南”, “信用报告机构信息安全规范”, “信息安全技术, 公共和商业服务信息系统 个人信息保护指南”,还有很多。总体,目前的立法大多是间接的, 支离破碎 和框架规定。执法机构的权限和职责不明确,个人信息的收集和处理规则不科学,不合理,公司合规的成本很高,司法救济的渠道不畅通,个人权利保护既昂贵又效率低下, 和许多其他问题。尤其是在大数据环境下如何规范个人信息的收集和处理,如何保护信息主体的合法权益,提供了哪些司法补救措施,还有很多,缺乏相应的具体规定,个人隐私保护面临着无法依靠的困境。

  第三,行业自律不足。由于信用信息种类繁多,源通道很复杂,涉及多个监管机构,例如公共安全, 工商, 电信, 和金融监督协调更加困难,监管机构尚未建立科学有效的手段来实时确定信用报告机构的信息收集行为是否合法且合规。在这种情况下,行业自律作为最重要的隐私保护防火墙特别重要。但是从信用调查行业的整体怎么查询身份证网贷情况来看,由于缺乏严格有效的监督约束机制和良好的行业自律环境,在行业准入方面, 隐私保护标准, 激励机制和舆论, 尚未建立科学合理的自律机制来保护个人隐私。行业组织可以发挥的作用也非常有限。

  完善个人信息和隐私法规保护体系

  首先,应当对有关个人信息保护和隐私保护的现行法律进行系统地整理,在尊重隐私和传统文化概念的基础上,平衡和协调人与人之间的关系, 公司和国家,在促进社会诚信秩序的建立和信用调查市场健康发展的同时,确保实现了所有级别的隐私保护。其次,整合有关个人信息保护的现行国内法律法规, 隐私保护, 和信用信息标准, 等等,加快制定特别立法,例如《个人信息保护条例》和《个人信用信息管理条例》,将互联网个人信息和隐私保护作为重要内容,比一般条款更有利与此同时, 隐私保护的基本原则被确立为底线条款,确保立法同时规范和调整现有的社会关系,它对社会经济和技术的未来发展具有适应性和前瞻性。最后,隐私既是私法又是公法,就内容而言, 它经历了从被动独处权到主动个人信息控制权的过程。在大数据时代隐私保护应更加关注信息主体对个人信息的实际控制。充分尊重信息主体的“知情同意权”和更正权, 异议, 删除, 等等,在改善行政和刑事责任的基础上,建立科学合理的民事赔偿机制,使隐私保护更加全面和有效。

  建立技术规则系统以收集和使用个人信息

  首先,增加数据供应。提高数据公开程度,使个人数据在技术上可机读, 进口的 阅读并下载,在法律上可以商业获得,那是, 商业机构持有的数据可以在市场上交易,政府和公共服务机构持有的非保密数据向公众开放。政府及相关机构应制定统一的数据提供标准,丰富的数据形式优化数据粒度,建立数据供应安全机制; 建立分层数据开放平台鼓励社会力量参与数据的公开和应用; 建立统一的面向市场的数据交易规则和监管规则,确保充分有效地保护个人隐私。

  第二,提高个人信息收集标准。标准化申请过的网贷怎么查询的数据收集有利于统一数据格式, 确保数据质量, 并促进数据共享和传播。它还使数据保护更加透明。从欧美信用报告市场发展的经验来看,在激烈的市场竞争和信用报告机构的快速发展中,数据源正在逐渐收敛。为确保及时, 准确而完整的数据收集,并且可以满足法律法规要求,数据收集的标准化至关重要。例如, “数据报告资源指南”, 美国信贷行业中信息收集的标准, 在消费者和数据行业协会的指导下,它是由几家主要的信用报告巨头(例如欢联, 爱可菲 还有伊百利就中国的具体情况而言,强制性征信信息收集国家标准可以由征信业的主管部门制定,确保合法性, 信息收集的科学性和统一性。

  第三,标准化数据交易。从制度上讲政府及相关机构应发挥领导作用,明确类型, 程序, 规则, 等等 可用于信用调查的个人数据交易,建立个人数据交易许可系统, 个人数据转移注册系统和个人数据国际流程审核系统,规范源中个人数据的流出渠道,建立个人数据交易跟踪和追溯机制,维护国家数据主权,增强国际竞争优势。从技术上讲从隐私政策透明度的角度来看, 用户对个人数据和个人数据安全的控制, 等等,引入新的保护措施,加强数据标识的统一加密和翻译,隔离特定个人的身份,限制互连对象的敏感性和相关性,积极探索去中心化区块链技术在个人信用调查中的应用,加强个人隐私的识别和技术保护。

  加强政府监管, 企业自律与公共自我保护

  首先,主管的政府机构应充分认识到大数据技术对个人信用报告市场的影响,在依法加强行业监管的同时,加大基础数据供应的力度,促进大数据个人信用调查与传统信用调查齐头并进, 互相合作 并有序竞争。对于数据交易市场,有关政府机构应首先打击非法数据交易产业链,加强对掌握个人数据的组织的内部治理和数据安全管理与控制,在充分保护个人隐私的前提下,规范和指导法律数据交易,防止“不良金钱驱逐优质金钱”现象。

  其次,在没有健全的法律法规的情况下,大数据征信机构应加强自网贷怎么查询系统律,积极采取措施保护个人隐私,保持自身和行业的权威和社会影响力。在产品设计中建立类似于美国FICO的广泛采用的信用评分系统,解决隐私保护问题; 建立公司自律组织,发布倡议或公约,促进保护用户隐私; 建立企业联盟以保护个人隐私,促进隐私保护认证,充分发挥行业组织的作用; 找出可能泄露企业内部隐私的风险点,加强企业内部管理和控制; 完善技术保护工具,更新技术保护概念。

  最后,信息主体对个人信息的控制的实现还需要一项隐私权政策,并且为实现此控制而设计的程序规则具有正确的理解。政府和有关社会机构应发挥积极作用,在典型情况下,让公众了解隐私泄露的方式和方法; 将隐私保护纳入个人数据管理范围,坚持从小就开始,培养和提高青年人的素养; 通过展览让公众了解最新的隐私泄露方式, 情况 媒体接触, 等等提供替代的隐私保护方法和方法,为公众实现个人隐私的自我保护提供科学合理的途径和方法。

  互联网时代新兴技术和格式的出现,通常伴随着新规则的建立和传统规则的突破。大数据技术“入侵”人们的生活,“所有数据都是信誉”正在成为现实,在悄悄地改变人们对信用的认识和理解的同时,它还正在重塑信用调查的基本规则。在为大数据信用调查的经济和社会发展服务的同时,更多需要保护和尊重个人隐私,保护个人的“退出公共生活和公众视野”的自由。

  责任编辑:韩锡玉

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。